OPTIMASI PREDIKSI HARGA UDANG VANAME DENGAN METODE RMSE DAN MAE DALAM ALGORITMA REGRESI LINIER

Salah satu komoditas unggulan di Indonesia adalah budi daya udang dan beberapa pengusaha menjadikan ini sebagai komoditi ekspor seperti halnya kawasan Asia, Unit Eropa bahkan sampai Amerika. Berbagai jenis yang ada Indonesia, vaname salah satunya mempunyai nilai ekonomis cukup tinggi, selain itu juga putih windu banyak peminat pasarnya. Nama lain sering dikenal dengan nama putih. Beberapa keunggulan adaptasi tinggi terhadap cuaca, wilayah, maupun air biasanya dapat mempengaruhi tumbuh kembang udang. Keunggulan bisa menjadi lebih bagi para petani tambak pilihan budidaya, dikarenakan dewasa perubahan cepat cuaca sedikit banyaknya ekosistem ada. Namun minat budidaya tidak diimbangin pemerataan jalur distribusi pakan pemasaran. Hal terkadang faktor utama terkendalinya harga sulit untuk diprediksi. Terkadang dari pengepul terlalu rendah berpotensi terjadinya permainan harga. Oleh Sebab diperlukannya sebuah penelitian terkait prediksi sehingga digunakan penentu ideal atau vaname. Penelitian menggunakan Algoritma Linear Regression mana data statistik memprediksi sesuatu kedepannya pada saat lampau, metode pengukur keakuratan RMSE MAE hasil masing-masing 1932587 -0.01.